SEO’da NLP (Doğal Dil İşleme): İçerik Anlamını Arama Motorlarına Anlatmak

Günümüzde uygulanan SEO yöntemleri, yıllar önce mevcut olan birçok mimariye göre oldukça farklı bir konumdadır.

Dijital dünyada içerik üretmek artık yalnızca doğru anahtar kelimeleri seçmekten ibaret değil; arama motorlarına ne söylediğinizi değil, ne anlatmak istediğinizi açıklayabilmek gerekiyor. İşte bu noktada devreye, SEO stratejilerinin yeni yıldızı olan Doğal Dil İşleme (NLP) giriyor.

Google ve diğer arama motorları, içeriklerin dilsel ve anlamsal bağlamını kavrayarak, kullanıcıların sorularına en doğru yanıtı sunmayı hedefliyor. Peki, içeriğinizin sadece kelimelerden ibaret olmadığını, bir hikaye anlattığını ve kullanıcıların ihtiyaçlarını tam olarak karşılayabileceğini arama motorlarına nasıl gösterebilirsiniz?

Bu yazıda, NLP’nin SEO’daki rolüne, içeriklerinizi nasıl daha anlamlı hale getirebileceğinize dair püf noktalarına derinlemesine dalıyoruz. Hazırsanız, dijital içeriklerinize bakış açınızı tazeleyelim!

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

NLP’nin semantik arama motoru yeteneği, içeriği düzenlemeye yardımcı olur ve arama motorlarının arama amacını daha etkili bir şekilde anlamasını ve yorumlamasını sağlar. Önemli bilgileri hatırlamanız gerektiği gibi, Google da fikirleri ve makaleleri depolamak için yapılandırılmış bir biçim olan bilgi grafikleri oluşturmaya çalışır.

Başka bir deyişle, doğal dil işleme, insan fikirlerini makine öğrenimi için içeriğe dönüştürür. “NLP SEO” mantığını anlayarak ve doğal dil sorgularını işleyerek çalışan bir SEO yöntemidir. Bu nedenle, Google gibi arama motorlarının online pazarlamada başarı sağlamaya çalışan insanların davranışını anlamasına yardımcı olur.

NLP, SEO stratejileri için içerik optimizasyonunda önemli bir rol oynar. Kullanıcıların sayfanızda geçirdikleri zamanın karşılığını almasını sağlar. Arama motorlarının sayfayı NLP bazlı anahtar kelimeleri, bu kelimelerin anlamı, amacı ve bir makaleyi kullanıcı sorgusuyla sorunsuz bir şekilde eşleştirmesi ile arama sonuç sayfasında sıralama vermesine yardımcı olur.

Doğal dil işleme tekniklerinin uygulanması, yapay zekanın, derin öğrenmenin, Dil Modellerinin ve Makine Öğreniminin gücünden yararlanır. 

Machine Learning, kelimeleri ve kelime gruplarının ilişkisini öğrenir. Veriler Machine Learning motorlarına gönderilir ve dil bilgisi kurallarına ve insanların gerçek hayattaki dil alışkanlıklarına göre işlenir, bilgisayar bu verileri kullanarak kalıpları görebilir ve NLP anahtar kelimelerini anlayarak bir sonraki adımın ne olacağını tahmin edebilir.

Bunu aşağıdaki bölümde daha detaylı olarak ele alacağız.

NLP’nin SEO Stratejisindeki Yeri

Doğal Dil İşlemeyi kullanmak için, dijital pazarlamadaki değişikliklerin farkında olmanız gerekir. Zaman zaman bir algoritma, insanların içerik tüketme biçimini değiştirir.

Proaktif olmalı ve SEO taktiklerinizi buna göre uyarlamak için bu küçük değişiklikleri tespit etmelisiniz. Bu proaktif yaklaşım, yenilikçi SEO çözümleri sunarak rekabet avantajı sağlar ve web sitesinin sıralamasını iyileştirir.

Geleceğe göz kulak olarak gelişmenin yollarını bulmanız gerekecek. Özellikle NLP’nin yükselişiyle birlikte kullanıcı deneyimini, pazarlama trendlerini ve yapılandırılmış verileri anlamak her zamankinden daha önemli.

BERT Algoritması

Google’ın BERT algoritmasının yayınlandığını duyurduğu 2019’u düşünürseniz, açıklamada bunun Google Arama sorgularının %10’unu etkileyeceği yazıyordu. Bu durum önemliydi ve SEO’ların BERT hakkında veri toplamasına ve makalelerini etkilemesine yol açtı.

BERT modeli sayesinde Google aramaları daha çok kaliteli konulara odaklanmış ve insanları ilgili blog yazılarını incelemeye yönlendirmiştir. Daha da önemlisi, algoritma kullanıcı sorgularını yanıtlamak için doğal dil işlemeyi kullanır.

Sonuç olarak, sayfanız alakalı ve doğru bilgiler sağlıyorsa Google’a yardımcı olur ve arama listesinde daha üst sıralarda yer alma ihtimali yüksektir.

NLP’nin Getirdiği Değişiklikler

Google, kelimelere ve ifadelere ayrı varlıklar olarak bakmak yerine, tüm bir cümleyi, paragrafı veya ifadeyi ele alır. Başka bir deyişle, Google gibi arama platformları anlamsal analiz yürütmektedir.

Genel algının aksine, NLP dijital pazarlama için yeni değildir ve her zaman bir biçimde veya başka bir biçimde var olmuştur. Aslında kullanıcıların ve aramaların, içeriği mevcut diğer sayfalarla karşılaştırmasına olanak tanıyan BERT algoritmasıdır.

Algoritmanın içeriğinin anlaşılmasının kolay olmasını sağlamak önemli olsa da, önceliğiniz kullanıcılar olmalıdır. Bir makale yazdıktan sonra, perspektif edinmek ve içeriğin kullanıcının sorgusuna yanıt verip vermediğini kendinize sormak önemlidir. Bazı durumlarda, içeriği diğer sayfalarla karşılaştırdığınızda, destekleyici içerik eklenmesi gerektiğini görebilirsiniz. Bu kritik bir adımdır çünkü bir blog gönderisinin etkinliğini yalnızca ilgili arama sonuçlarına dayanarak her zaman yargılayamazsınız..

NLP Kullanarak Kullanıcı Niyetini Anlamak

Doğal Dil İşleme, yalnızca bir arama terimini değil, o terimin ardındaki bağlamı, tonu ve amacı analiz etmeye odaklanır. Örneğin, “En iyi kahve makinesi” aramasını ele alalım. Bu sorgu, yalnızca ürün önerisi istemekle kalmaz; kullanıcı muhtemelen güvenilir incelemeler, fiyat karşılaştırmaları veya kullanıcılardan gelen yorumları da arıyor olabilir. NLP, bu tür niyetleri tanımlayarak arama motorlarının daha alakalı sonuçlar sunmasını sağlar.

NLP’nin Kullanıcı Niyetini Anlamadaki Ana Bileşenleri:

1. Bağlam Analizi: Bir sorgunun anlamı, kelimelerin tek tek anlamlarından ziyade cümle yapısı ve bağlamıyla belirlenir. NLP, bu bağlamı çözerek kullanıcıların ne demek istediğini anlamaya çalışır.
2. Sentiment Analizi: Kullanıcının arama sorgusundaki duygusal tonunu belirlemek, niyet analizi için kritik bir adımdır. Örneğin, “Kolay tarifler” ifadesi basit bir çözüm arayışını gösterirken, “En iyi tarif” daha iddialı ve detaylı sonuçlar arandığını işaret eder.
3. Anahtar Kelimeden Daha Fazlası: NLP, eş anlamlılar, terim ilişkileri ve hatta dilin günlük kullanımındaki nüansları tanır. Bu, kullanıcıların doğal bir dille yaptığı sorguların daha doğru yorumlanmasını sağlar.

SEO Stratejilerinde Kullanıcı Niyetine Odaklanmanın Önemi:

• Daha Yüksek Etkileşim: Kullanıcı niyetini anlamak, içeriklerinizi kullanıcıların tam olarak aradığı bilgiyle eşleştirmenizi sağlar. Bu da sitede geçirilen süreyi artırır ve hemen çıkma oranını düşürür.
• Güvenilirlik ve Otorite: Kullanıcıların sorgularına net ve doğru cevaplar sunmak, markanızı bir otorite olarak konumlandırır.
• Daha İyi Sıralamalar: Google, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan içerikleri ödüllendirir. NLP’yi etkin kullanarak içeriklerinizi daha anlamlı hale getirmek, arama motorlarındaki görünürlüğünüzü artırır.

NLP’de Duygunun Önemi

Belirli içeriklerin daha üst sıralarda yer alıp almaması gerektiğini anlamak için Google BERT, bir cümledeki farklı kelimeler arasındaki bağlantıyı bulmaya yardımcı olur. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Google’ın algoritması yeni bir konu öğrenmek için anahtar kelimelere ve eş anlamlılarına odaklanır.

Bazen, birden fazla anlamı olan ‘durdurma sözcükleri’ içeren bir metinle de karşılaşabilirsiniz, bu da arama tarayıcılarının bağlamı kavramasını zorlaştırır. Ancak, en son araçlarla Google’ın sayfada sıralama yapması ve duygusunu anlaması daha kolay hale geldi. Buradaki en önemli araç, ücretsiz bir araç olan Google’ın Doğal Dil API demosudur.

Arama tarayıcısı dili takip edemese bile, NLP Google belirli kelimeler sayesinde olumlu veya olumsuz duyguları yakalayabilir. Yani, sayfanızda genel olarak olumsuz bir duygu varsa, sıralamalarda düşecektir, bu da NLP yönteminizin harika olmadığı anlamına gelir.

Duygu, puanı etkiler ve bu da sıralamaları değiştirir. Anlaşılabilir bir şekilde, duygu analizine çok fazla zaman harcanır ve arama tarayıcılarının içeriğinizi tüketiciler için bağlamsal olarak alakalı bulmasını sağlar.

Olumlu sözcükler içeren bir cümlenin duygu puanı 0,25 ile 1 arasında değişirken, olumsuz metinlerin puanı -0,25 ile -1 arasında olacaktır. İçerik ayrıca nötr bir duyguyu da ifade edebilir, yani puan +0,25 ile -0,25 arasında olabilir.

Genel olarak, Google NLP yönergelerinin önerdiği gibi, kelimelerin doğal akışını etkilemeden olumlu bir duygu puanının korunmasına yardımcı olacaktır.

SEO Stratejilerinizde Doğal Dil Algoritmasının Kullanımı

Bağlamı ve anlamı yorumlama yeteneğiyle NLP’yi kapsamlı bir SEO stratejisinin parçası olarak kullanmanız gerektiğini anlamak önemlidir, çünkü tek başına başarıyı garanti edemez. NLP olmadan pazarlamada başarılı olmak kolay değildir, çünkü içerik ve sorgu analizi yapmanıza olanak tanır.

Birincisi, tüketicinin çevrimiçi etkinliğini araştırmak için özellikle yararlıdır ve kullanıcının ne aradığını söyler. Öğrendikten sonra, SEO yönteminizi buna göre tasarlayabilir ve içeriği hedef kitlenin taleplerini karşılayacak şekilde düzenleyebilirsiniz.

Ayrıca SEO NLP sayesinde arama platformları daha hızlı ve daha doğru sonuçlar sunarak gelişmiş kullanıcı deneyimi sağlayabilir.

Anahtar Kelime Araştırması

Çoğu SEO tekniğinde olduğu gibi, anahtar kelime araştırması makine öğrenimi bağlamında hayati bir rol oynar. Arama botu sayfanın yapılandırılmış işaretleme biçimini alırken, bir makaleyi tüketiciler için alakalı hale getirmenize olanak tanır.

Yapıdan bahsetmişken, anahtar kelime mimarisine sahip olmak insanların içeriğe nasıl yanıt verdiğini iyileştirir. BERT güncellemesi ve NLP ile, kelime seçimlerinizi diğer mevcut makalelerle karşılaştırabilirsiniz.

Hangi kelimenin en iyi işe yaradığını bulmak sıralamanızı önemli ölçüde iyileştirecek ve arama tarayıcılarının sayfanın amacını anlamasını sağlayacaktır. En iyi siteler anahtar kelimeler için de sıralandığından, Google’ın hangi anahtar kelime kombinasyonlarını yüksek puanladığını araştırabilirsiniz. Ve belirli bir sorguyu yanıtlamak için bu anahtar kelimeleri hedefleyebilirsiniz.

Backlink Çalışmaları

NLP kullanmanın bir diğer önemli özelliği etkili bağlantıdır. İç ve dış bağlantı, herhangi bir SEO taktiğinde sayfanızın alaka düzeyini artırmak için hayati önem taşır.

Sayfanız, kullanıcı deneyimini geliştiren gelen ve giden bağlantılara katılmalıdır. Örneğin gelen bağlantılar, belirli bir sorguyla ilgili uygun anahtar kelimeleri kullanmaya odaklanarak sayfanıza organik trafik yönlendirir. Google’ın araçları içeriğinizi alakalı bulursa, diğer sayfalar ona bağlantı verir ve web sitesini sıralamada daha yukarı taşır. Benzer şekilde, dikkatli bir analizden sonra alakalı makalelere bağlantı vermek önemlidir ve web sitenizin öne çıkmasına yardımcı olur.

Ancak, bir kullanıcıyı rakip sayfalara bağlantı vermek yerine diğer güvenilir kaynaklara yönlendirebilirsiniz. Bu, insanların bir konuya gerekli cevabı vereceğinize güvenebileceğini gösterir.

Rakip Analizi

NLP’yi bir SEO yönteminin parçası olarak kullanmak, en iyi içerik pazarlamacılarının nasıl yazdığına bakmak anlamına gelir. İçeriği analiz etmek, makaleyi optimize etmenize yardımcı olur, böylece tüketicilerin sorularını çözmeleri kolaylaşır.

İnsanlara aradıklarını verebilmek için Google’ın dünyayı bizim gibi anlaması gerekiyor, ancak bu mümkün değil. Daha gerçekçi beklenti, API demosu ve BERT aracılığıyla kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve duygu analizine yardımcı olmaktır. Bunun için Google’ın araçlarının internette bulunan verilere erişebilmesi gerekir. Yani, veri toplama, makinelerin kullanıcı taleplerini karşılamak için hızlı bir şekilde öğrenmesini sağlamanın anahtarıdır.

SEO’da NLP ile Sayfa Optimizasyonu

Bir sayfada SEO mimarisini geliştirirken NLP’den tam anlamıyla faydalanmak için aşağıdaki faktörlere bakmak faydalı olacaktır.

1. Meta Title Düzenlemeleri

Google Arama motoruna bir sorgu yazdığınızda, başlık etiketi sayfanın adıdır. Sayfanın listede daha yukarıda görünmesi için, makine algoritmasının sayfanın içeriğini ve bağlamını anlaması gerekir.

Bu nedenle, başlığa belirli anahtar kelimeler ekleyerek arama motorunun içeriğinizi sıralamasını kolaylaştırabilirsiniz. Ayrıca başlık etiketini kısa tutmanız ve anahtar kelimeyi başlığa yerleştirmeniz, tam adın bir kullanıcı tarafından görülebilmesini sağlayacaktır.

2. URL Yapısı

Tüketiciler ve arama platformları için kullanışlı olduğu kanıtlanan ilgili bir URL oluşturmak da aynı derecede önemlidir. URL’lerin konuya ilişkin kısa açıklamalara sahip olmasını ve makine algoritmasının doğru sonuçları gösterebilmesini öneririz.

Ayrıca, sayılar kullanmak yerine, bir anahtar kelime eklemek, insanların kullanıcı amacını daha iyi anlamalarına yardımcı olur . Net ve kesin bir URL, sitenin yapısının güncellenmesine yardımcı olur ve tutarlı trafik oluşturur.

3. Başlıklar

SEO mimarisine daha derinlemesine indikçe, yazınızın sayfanın sıralamasını nasıl etkilediğini göreceksiniz. Metninizin modern arama motorları için uygun olması için, sayfayı ve öne çıkan parçacıklarını kategorilere ayırmanız gerekir.

Her kategorinin metni net alt bölümlere ayırmak için bir başlığı olacak ve istediğiniz etkiyi yaratmak için farklı yazı tipi boyutları kullanabilirsiniz. Tüketicilerin ve arama motorlarının rahatlığı için başlık etiketleri eklemek de önemlidir .

Bu etiketleri metnin gövdesinde kullanabilir, insanların konuyu hızlı bir şekilde kavramasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, ilgili anahtar kelimeler sayesinde arama motorları sayfanın bağlamını anlayabildikleri için sorun yaşamazlar.

4. Meta Açıklamaları

Meta açıklamaları sayfanın içeriğini sadece birkaç kelimeyle özetler. Arama motoruna bir sorgu yazdığınızda, sonuç sayfasında görünür ve kullanıcıların içeriğin alakalı olup olmadığını anlamalarına yardımcı olur.

Sayfa içi optimizasyonu doğrudan etkilemese de meta açıklamaları SEO mimarisinde önemli bir rol oynar. Arama sorgusuna bağlı olarak Google, tüketicilerin öne çıkan snippet’leri takip ederek en iyi web sitesine ulaşabilmesi için benzer kelimeleri vurgular.

Bu listedeki diğer noktalar gibi, meta açıklamasının öne çıkmasını sağlamak için temel anahtar kelimeleri kullanmalısınız. Ayrıca, en önemli etki için cümleyi kısa ve öz tutun .

5. Anahtar Kelime Veritabanı Oluşturma

Bir anahtar kelime veritabanı oluşturmanız ve SEO taktiğinizi güncellemeniz gerekir. SEO’da NLP’nin nasıl kullanılacağını ve hangi anahtar kelimenin veya ifadenin makalelerinizde net bir konu oluşturmanıza yardımcı olacağını bilmek önemlidir ve bu da daha fazla trafiğe yol açar.

SEO yöntemi devreye girdiğinde, arkanıza yaslanıp bir şeylerin olmasını bekleyemezsiniz. Çevrimiçi içerik sürekli olarak gelişir ve diğer yazarların hangi kelimeleri kullandığını bilmelisiniz.

Örneğin, birçok web sayfasının aynı hedef kitleye sahip olması göz önüne alındığında, içeriğinizin benzersiz olacağı şüphelidir . Ancak, Google’ın arama motorlarının belirli ifadeleri nasıl sıraladığına dair bir anlayış geliştirebilir ve müşteriler üzerinde bir iz bırakabilirsiniz.

6. Görsel Alt Etiketler

Arama motorları multimedyayı anlamaz. Alt etiketlerin devreye girdiği yer burasıdır. Alt etiketler erişiminizi genişletir ve içeriğin çoğu kişiye ulaşmasını sağlar. Bir multimedya dosyası kullandığınızda, makine algoritmasının konuyu anlaması için ilgili bir alt etiket eklemeyi unutmayın.

Resim dosyasına bir açıklama ekleyerek web sitenizin daha üst sıralarda yer alma şansını artırabilirsiniz.

Ek NLP İpuçları

Bu bölümde NLP’nin gelişmiş SEO stratejilerine nasıl olanak sağladığını ele alacağız.

1. Yapılandırılmış Veri (Structured Data)

Genel olarak yapılandırılmış veriler ve NLP birlikte çalışarak web sitesinin kalitesini artırır ve arama motorları için erişilebilir hale getirir.

2. Metin Önerisi

NLP ayrıca kullanıcının daha sonra ne okuması muhtemel olduğunu bularak yeterli metin önerileri sağlamaya yardımcı olur. Makine öğreniminin güzelliği budur, çünkü her kelimeden ve cümleden bilgi toplar ve bunları okunabilir bir biçimde depolar.

Metin önerileri kullanmanın, web sitesinde kaldığınız süre ile sayfadan çıktığınız süre arasındaki süre olan kalma süresini artırmaya yardımcı olduğunu belirtmeliyiz . Daha yüksek kalma süresi, tüketicilerin metni alakalı bulması ve makalelerinizi okumaya daha fazla zaman ayırması anlamına gelir.

Yani Google daha iyi öneriler sunduğunda, kalma süresi artıyor.

3. Yönlendirme

Bir kullanıcıyı nasıl, ne zaman ve nereye yönlendireceğinizi bilmeli, sayfanızın alaka düzeyini ve yetkisini artırmalısınız . Bu basit algoritma, insanları uygun bilgilerin bulunduğu bir sayfaya yönlendirirken alakasız konuları engellemede harikalar yaratır. Anlaşılabilir bir şekilde, kullanıcı deneyimini iyileştirir.

4. Konu Kümeleri

Modern SEO yönteminin bir parçası olarak, insanlar anahtar kelimeler yerine konu kümelerine odaklanır. NLP, yalnızca anahtar kelimeler yerine belirli konulara bakarak web sitesinin alakalı olmasına yardımcı olur, böylece tüketiciler tüm bilgilere sahip olur.

Makine öğrenimi önemli adımlar attıkça, arama motorları etraflarındaki dünyayı daha iyi anlayabilir. Birçok pazarlamacı için dikkat, kelimeler ve ifadeler yerine metnin belirli kısımlarına kaymıştır.

Sayfanın bağlamının ardındaki amacı belirlemede yardımcı olur, çünkü konuyu çeşitli yönlerden inceleyebilirsiniz. Ayrıca farklı sayfaların kullanıcı amacını ve alaka düzeyini yorumlamak daha kolay hale gelir ve daha ayrıntılı bilgiler sunar.

5. Basit Cümleler Kullanmak

İçerik yazarken yapılan en yaygın hatalardan biri içeriklerde sektör jargonunun kullanılmasıdır. Bu tarz sözcükler veya cümleler genellikle ilgili sektöre yabancı olan kişiye sayfadan uzaklaştırabilmektedir. Bu da doğal olarak, sayfada veya sitede geçirilen süreyi azaltır ve sitenin sıralamalarda düşmesine yol açabilmektedir.

Burada en basit teknik kısa, öz cümleler kullanmak ve konuya sadık kalmaktır.

İçerik Özeti

Web sitesini bir gemi olduğunu düşünürsek, NLP ve SEO bu noktada doğru rotada olmanıza yardımcı olacaktır. Ancak NLP tek başına bir başarı unsuru değildir. Her zaman en son gelişmelerle güncel kalmak için yenilik yapmalı ve ufkunuzu genişletmelisiniz.

Markanızın arama motorlarında daha görünür hale gelmesini sağlamak ve hedef kitlenize ulaşmak istiyorsanız, profesyonel SEO hizmetlerimizle tanışın. Doğru anahtar kelime stratejileri, ürün sayfaları optimizasyonu ve içerik yönetimi ile organik trafiğinizi artırarak satışlarınıza ivme kazandırabilirsiniz. Markanızı büyütmek ve doğru SEO ajansı ile çalışarak öne çıkmak için bizimle iletişime geçin.

Ekim Demirci

2019 yılında SEO ile tanışan Ekim, 2020 yılında profesyonel iş hayatına giriş yaptı. SEO Trainee olarak başladığı kariyer hayatına, 2023 yılından beri Adsera'da Senior SEO Executive olarak devam etmektedir.