Dijital Pazarlama Ajansı Nedir?

Dijital pazarlama ajansı, işletmelerin ve markaların çevrimiçi varlığını ve etkisini artırmak için hizmet veren uzmanlar topluluğudur. Bu ajanslar, arama motoru optimizasyonu (SEO), sosyal medya pazarlaması, içerik pazarlaması, e-posta pazarlaması ve diğer çevrimiçi reklam ve tanıtım stratejileri konusunda destek sunarlar. Ajanslar, işletmelerin hedef kitleleriyle etkili bir şekilde iletişim kurmasına ve potansiyel müşterilere dönüşmesine yardımcı olur.

Dijital Pazarlama Ajansı Hangi Alanlarda Hizmet Sunar?

Dijital pazarlama ajansları, işletmelerin ve markaların çevrimiçi varlıklarını artırmak için, SEO, sosyal medya pazarlaması, içerik pazarlaması, e-posta pazarlaması, reklam tanıtımı, web tasarım ve geliştirme, veri analizi gibi birçok alanda hizmet sunmaktadır.

Dijital Pazarlamanın Faydaları Nelerdir?

Günümüzde birçok firma büyüme yolunda adımlar atarken, asıl büyüme adımlarından biri olan dijital pazarlama faaliyetlerini tercih ederler. Bu noktada, dijital pazarlama ajansları, strateji ve planlama ile birlikte hizmet verdiği firmanın rakiplerini analiz ederek SWOT analizleri çıkarır ve ideal müşteri profilini belirler. Bu sayede de hizmet verdiği firmaya potansiyel müşteri kazandırır ve dönüşümlerini artırır.

Dijital Pazarlama Satışlarımı Artırmaya Yardımcı Olur mu?

Evet, dijital pazarlama ajansları, doğru stratejiler ve hedefli kampanyalar kullanarak işletmelerin çevrimiçi satışlarını artırmalarına yardımcı olurlar.

Google Reklamlarını Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Google reklamlarını kullanarak, geniş kitlelere ulaşabilir, hedefleme seçeneklerinizi artırabilirsiniz. Bu sayede de ölçülebilir ve gözlenebilir bir veri elde etmiş olursunuz. Google reklamları ile birlikte aynı zamanda bütçe kontrolünü sağlayabilir ve hızlı sonuçlar elde edebilirsiniz.

Facebook Reklamlarını Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Özellikle son birkaç yılda Google reklamlarının dışında, Facebook reklamları da dijital pazarlama alanında oldukça önemli bir konumda yer alıyor. Geniş kullanıcı tabanı ile dünya çapında milyarlarca aktif kişiye ulaşabileceğiniz Facebook reklamlarıyla işletmeler, potansiyel müşterilere erişebiliyor.

Dijital Pazarlama Ajansları Kitleyi Nasıl Belirler?

Dijital pazarlama ajansları, işletmeler için doğru hedef kitleyi belirlemek amacıyla çeşitli adımlar ve stratejiler kullanır. İşletmenin mevcut müşterileri temel alınarak ideal müşteri profili oluşturulur. Bu profilde demografik bilgiler (yaş, cinsiyet, eğitim, gelir vb.), coğrafi konum, ilgi alanları ve alışkanlıklar gibi detaylar yer alır. Ardından işletmenin kısa ve uzun vadeli hedefleri belirlenir ve pazar araştırması yapılarak stratejiler kurgulanır.

Doğru Dijital Pazarlama Ajansı Nasıl Seçilir?

Doğru dijital pazarlama ajansını seçerken, hedeflerinizi doğru şekilde belirlemelisiniz. Hedefleriniz, ajansın sizin için uygun olup olmadığına karar vermenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, ajansın sunduğu hizmetler ve uzmanlık alanları da bu noktada oldukça önemlidir. Adsera olarak, uzmanlık alanlarımızın genişliği ve kapsamı sayesinde müşterilerimize en iyi deneyimi sunuyoruz.

PageSpeed Insights Ajan Tabanlı Tarama Nedir?

İçindekiler

Okuma Süresi: 9 Dakika

psi agent tabanlı

PageSpeed Insights’ta görülen ajan tabanlı tarama, Lighthouse’un Agentic Browsing denetimleriyle ilişkili yeni bir kontrol alanıdır. Bu rapor, klasik hız skoru mantığından ayrı değerlendirilir. Sayfanın kaç saniyede açıldığından çok, bir AI ajanının sayfadaki butonları, formları, bağlantıları ve işlem adımlarını ne kadar doğru anlayabileceğine odaklanır.

PageSpeed Insights, sayfa performansını mobil ve masaüstü cihazlar için değerlendirir. Laboratuvar verisi tarafında Lighthouse’tan yararlanır, gerçek kullanıcı verisi tarafında ise CrUX verilerini kullanır. Agentic Browsing denetimleri de bu Lighthouse tabanlı teknik değerlendirme alanına yeni bir katman ekler.

Google, Agentic Browsing kategorisini deneysel bir alan olarak konumlandırır. Bu kategori, klasik Lighthouse başlıkları gibi 0–100 arası ağırlıklı skor üretmez. Test edilen URL’de geçerli olan denetimlerden kaçının geçtiğini oran olarak gösterir. Sayfanın form yapısına, WebMCP tanımlarına, llms.txt durumuna, erişilebilirlik ağacına ve görsel stabilitesine göre sonuçlar değişebilir.

Ajan Tabanlı Tarama Ne İşe Yarar?

Teknik SEO tarafında sayfalar uzun süredir Googlebot, Core Web Vitals, mobil kullanılabilirlik, taranabilirlik ve kullanıcı deneyimi açısından inceleniyor. Ajan tabanlı tarama bu listeye yeni bir soru ekliyor: Sayfa, AI destekli sistemlerin anlayacağı açıklıkta kurulmuş mu?

Bir kullanıcı ekrandaki büyüteç ikonunu arama butonu olarak rahatça yorumlayebilir. Sepet ikonunu, ürün filtresini veya teklif formunu görsel bağlamdan anlayabilir. AI ajanı tarafında aynı işlem her zaman bu kadar net ilerlemez. Butonun adı kod tarafında açık yazılmadıysa, form alanı label ile eşleşmiyorsa veya sayfa yüklenirken öğeler yer değiştiriyorsa işlem akışı yanlış okunabilir.

Bu rapor özellikle şu alanlara bakar:

Etkileşimli öğelerin anlaşılır olup olmadığı
Buton ve linklerin programatik ad taşıyıp taşımadığı
Form alanlarının doğru etiketlenip etiketlenmediği
Sayfa yüklenirken öğelerin konum değiştirip değiştirmediği
WebMCP ve llms.txt gibi yeni AI hazırlıklarının bulunup bulunmadığı

Burada konu klasik indeksleme taramasıyla karıştırılmamalı. Googlebot bir sayfayı keşfetmek, render etmek ve dizine almak için tarar. Ajan tabanlı tarama ise sayfanın AI ajanları tarafından nasıl okunabileceğini ve işlem adımlarının ne kadar anlaşılır kurulduğunu değerlendiren ayrı bir denetim katmanıdır. Daha geniş teknik kontroller için teknik SEO hizmeti kapsamında ele alınan hız, erişilebilirlik, taranabilirlik ve sayfa mimarisi başlıkları birlikte düşünülmelidir.

Örnek Rapordaki 1/2 Nasıl Yorumlanmalı?

Aşağıda yer alan görselden de inceleyebileceğiniz gibi PageSpeed Insights ekranında ajan tabanlı tarama alanında 1/2 sonucu görünüyor. Bu sonuç yalnızca test edilen URL ve o anda geçerli sayılan denetimler için yorumlanmalı. Başka bir sayfada farklı oranlar ya da daha fazla “geçerli değil” satırı görülebilir.

Bu örnek ekran özelinde okuma şu şekilde yapılabilir:

Geçen kontrol: Cumulative Layout Shift değeri başarılı.
Düzenleme isteyen kontrol: Erişilebilirlik ağacı düzgün biçimlendirilmemiş.
Geçerli değil görünen alanlar: WebMCP formu kapsamı, kayıtlı WebMCP araçları, WebMCP şemaları ve llms.txt.

Bu nedenle tek başına 1/2 oranına bakmak yerine, hangi denetimin hata verdiğine odaklanmak gerekir. Paylaşılan örnekte ilk aksiyon alanı WebMCP veya llms.txt tarafı değil, erişilebilirlik ağacı uyarısıdır.

“Geçerli değil” satırları da doğrudan teknik hata gibi okunmamalı. Örneğin llms.txt dosyası şu anda opsiyonel bir yaklaşım olarak ele alınır. Google, dosya çağrılırken sunucu hatası oluşursa Lighthouse’un bunu işaretleyebileceğini, dosya 404 döndürüyorsa denetimin uygulanamaz görünebileceğini belirtir.

ajan tabanlı

Asıl Aksiyon: Erişilebilirlik Ağacı Hatası

Örnek rapordaki en önemli satır “Erişilebilirlik ağacı düzgün biçimlendirilmemiş” uyarısıdır. AI ajanları sayfadaki butonları, bağlantıları ve formları anlamak için erişilebilirlik ağacından yararlanır. Google’ın dokümantasyonunda ajanların interaktif öğeleri belirlerken erişilebilirlik ağacındaki bilgileri kullandığı belirtilir.

Bu hata genellikle şu durumlarda ortaya çıkar:

Arama, sepet, filtre veya favori ikonlarının açıklamasız kullanılması
Butonlarda görünür metin veya aria-label bulunmaması
Form input’larının label ile ilişkilendirilmemesi
Menü, modal, tab ve accordion yapılarında semantik eksikler bulunması
Buton gibi çalışan alanların div veya hatalı link yapısıyla kurulması
Etkileşimli öğelerin erişilebilirlik ağacında gizlenmesi

Örneğin bir e-ticaret sitesinde kullanıcı sepet ikonunu gördüğünde aksiyonu anlar. Kod tarafında bu ikonun erişilebilir adı yoksa AI ajanı aynı öğeyi “sepete git”, “sepete ekle” veya “alışveriş sepeti” olarak net yorumlayamayabilir. Aynı risk teklif formu, randevu formu, arama kutusu ve filtre alanlarında da ortaya çıkar.

Bu yüzden ilk aksiyon llms.txt veya WebMCP eklemekten önce sayfanın temel HTML yapısını, erişilebilirlik ağacını ve form etiketlerini düzeltmek olmalıdır. Bu kontrol, teknik SEO kontrol listesi içinde ayrı takip edilebilecek kadar operasyonel bir başlıktır.

CLS Değeri Neden Önemli?

Örnek raporda Cumulative Layout Shift — 0.001 değeri başarılı görünüyor. CLS, sayfa yüklenirken öğelerin beklenmedik şekilde yer değiştirip değiştirmediğini ölçer.

Bu metrik AI ajanları için de önemli. Bazı ajan deneyimlerinde sayfadaki öğeler ekran konumu üzerinden yorumlanabilir. Bir buton yükleme sırasında aşağı kayarsa veya geç gelen bir banner form alanının yerini değiştirirse ajan yanlış öğeye yönelebilir. Google, görsel stabilitenin ajanların sayfadaki öğelerle daha güvenilir etkileşim kurmasına katkı sağladığını açıklar.

Bu değer başarılı görünse bile şu alanlar düzenli kontrol edilmeli:

Görsellere width ve height değerleri eklenmeli.
Banner, reklam ve dinamik alanlar için yükleme alanı önceden ayrılmalı.
Font yüklenirken metin kayması azaltılmalı.
Pop-up, sticky bar ve kampanya alanları sayfa düzenini bozmamalı.
Üçüncü parti scriptlerin içerik kaydırıp kaydırmadığı kontrol edilmeli.

PageSpeed tarafındaki diğer metrikleri doğru okumak için PageSpeed Insights metrikleri ayrıca incelenebilir. Ajan tabanlı tarama hız skorunun yerine geçen bir rapor gibi düşünülmemeli. Performans, stabilite ve erişilebilirlik verilerini tamamlayan yeni bir kontrol alanı olarak ele alınmalıdır.

WebMCP Formu Kapsamı Ne Demek?

WebMCP formu kapsamı, sayfadaki formların AI ajanları için daha açık tarif edilip edilmediğine bakar. Bu alan şu anda her site için zorunlu bir gereklilik gibi yorumlanmamalı.

Google’ın açıklamasına göre Lighthouse, <form> öğelerinde toolname ve tooldescription alanlarının birlikte bulunup bulunmadığını kontrol eder. Bu denetim şu an bilgi amaçlıdır ve uyarı üretmez.

Paylaşılan ekranda WebMCP alanlarının geçerli değil görünmesi tek başına büyük bir problem sayılmaz. Form, sepet, rezervasyon, randevu veya teklif alma akışı olan sitelerde takip edilmesi gereken yeni bir alan olarak değerlendirilebilir. Ancak erişilebilirlik sorunları çözülmeden WebMCP’ye odaklanmak önceliği ters çevirir.

Bir B2B sitesinde teklif formunu düşünelim. Kullanıcı adını, telefonunu, şirketini ve mesajını görsel olarak anlar. AI ajanı tarafında ise bu alanların kod seviyesinde net tanımlanması gerekir. WebMCP burada formun amacını ve beklenen girdileri daha açık hale getirmeye çalışan ek bir katmandır.

Kayıtlı WebMCP Araçları Neyi Gösterir?

Kayıtlı WebMCP araçları, sitenin AI ajanlarına açtığı belirli işlem yeteneklerini ifade eder. Google bu alanı “Book a Table” ve “Add to Cart” gibi aksiyonlarla örneklendirir. Lighthouse, sayfada kayıtlı araç varsa bunları listeler. Araç yoksa sonuç boş kalır ve denetim bilgi amaçlı çalışır.

E-ticaret ve lead odaklı sitelerde ileride şu aksiyonlar bu yaklaşımla daha net tarif edilebilir:

Sepete ürün ekleme
Randevu oluşturma
Teklif talebi gönderme
Ürün karşılaştırma
Stok bildirimi talep etme
Demo başvurusu yapma

Bugün için daha gerçekçi sıra şudur: Önce sayfanın HTML, erişilebilirlik ve form yapısı temizlenir. WebMCP daha sonra işlem odaklı sayfalarda test edilecek ayrı bir hazırlık başlığı olarak ele alınır.

WebMCP Şemaları Neden Önemli?

WebMCP şeması, ajan tarafına hangi verilerin beklendiğini anlatır. Google’a göre geçerli bir şema, AI ajanının sağlaması gereken veri yapısını anlamasına yardımcı olur. Denetim, formda toolname ve tooldescription alanlarından birinin eksik olması veya zorunlu form alanında name özelliğinin bulunmaması gibi durumlarda sorun gösterebilir.

Bunu bir servis talep formu üzerinden düşünelim. “Telefon”, “Şehir” ve “Ürün Modeli” alanları kullanıcı için açık görünebilir. Kod tarafında bu input’ların hangi bilgiyi istediği anlaşılmıyorsa form, ajan için belirsiz kalır. Bu durum form gönderimi, teklif talebi, rezervasyon veya üyelik akışlarında sorun çıkarabilir.

llms.txt Bu Raporda Nasıl Okunmalı?

llms.txt, sitenin önemli bölümlerini ve içeriklerini LLM’ler ve AI ajanları için özetlemeyi amaçlayan yeni bir dosya yaklaşımıdır. Google bu dosyayı, web sitesi içeriği için makine tarafından okunabilir özet sunan erken dönem bir yaklaşım olarak açıklar.

Beklentiyi abartmamak gerekir. llms.txt bugün için doğrudan SEO sıralama avantajı sağlayan bir dosya gibi anlatılmamalı. Daha doğru yorum şu: Site yapısını, önemli sayfaları ve içerik önceliklerini AI sistemlerine daha düzenli anlatmak için kullanılabilecek yardımcı bir keşif dosyasıdır.

Bir llms.txt dosyasında genelde şunlar yer alabilir:

Markanın veya sitenin kısa tanımı
Ana hizmet ya da kategori sayfaları
Öne çıkan rehber içerikler
Yardımcı dokümanlar
Gereksiz sayfa kalabalığından arındırılmış sade link listesi

Örnek raporda llms.txt satırı geçerli değil görünüyorsa bu tek başına acil hata sayılmaz. Önce dosyanın sunucu hatası verip vermediğine bakılır. Ardından site için gerçekten anlamlı olup olmadığına karar verilir.

SEO ve GEO Açısından Nasıl Yorumlanmalı?

Ajan tabanlı tarama yeni bir SEO skoru olarak ele alınmamalı. Daha çok teknik SEO, erişilebilirlik ve GEO çalışmalarının kesiştiği bir kontrol alanı gibi okunmalı.

Arama deneyimi artık sadece klasik arama motoru sonuçlarından oluşmuyor. AI destekli sistemler sayfalardaki bilgiyi, bağlantıları ve işlem adımlarını daha fazla anlamaya çalışıyor. Bu yüzden başlık yapısı, semantik HTML, erişilebilirlik, form etiketleri, düşük CLS ve net içerik mimarisi daha fazla önem kazanıyor.

Bu konu, AI yanıtlarında görünürlük hedefleyen markalar için de önemlidir. İçeriğin net yazılması tek başına çözüm üretmez. Sayfanın teknik olarak da anlaşılır olması gerekir. Bu çerçevede GEO hizmeti tarafında içerik, teknik erişilebilirlik ve kaynak gösterilebilirlik birlikte ele alınır.

Örnek ekran özelinde öncelik sırası şöyle kurulabilir:

Erişilebilirlik ağacı hatası giderilmeli.
İkon butonlar ve form alanları kontrol edilmeli.
Sayfa yüklenirken öğelerin kaymadığından emin olunmalı.
WebMCP alanları zorunlu hata gibi okunmadan takip edilmeli.
llms.txt dosyası site yapısına katkı sağlayacaksa hazırlanmalı.

Teknik Ekip İçin Kontrol Listesi

Bu rapor üzerinden hızlı bir teknik kontrol yapılacaksa şu maddelerle başlamak mantıklı olur:

Arama, sepet, favori, filtre ve menü ikonlarında erişilebilir ad var mı?
Her form input’u doğru label ile eşleşiyor mu?
Buton gibi çalışan alanlar gerçekten button elementiyle mi kurulmuş?
Menü, modal, tab ve accordion yapılarında rol ilişkileri doğru mu?
aria-hidden kullanılan alanlarda interaktif öğeler gizlenmiş mi?
Görsel, banner, reklam ve pop-up alanları CLS oluşturuyor mu?
Form alanlarında benzersiz name değerleri var mı?
llms.txt varsa kök dizinde doğru yanıt dönüyor mu?
WebMCP kullanılacaksa toolname ve tooldescription birlikte tanımlanmış mı?

Bu liste, sadece Lighthouse raporunu temizlemek için kullanılmamalı. Kullanıcı deneyimi, erişilebilirlik ve AI tarafından okunabilirlik aynı anda iyileştirilmelidir. Özellikle çok sayıda kategori, filtre, form ve dinamik bileşen içeren sitelerde e-ticaret teknik SEO kontrolleriyle birlikte ele alınabilir.

En Sık Yapılan Yanlış Yorum

Bu raporlarda en sık yapılan hata, Agentic Browsing oranını klasik PageSpeed skoru gibi okumaktır. Burada performans puanı yerine ajanlara hazırlık kontrollerinin geçip geçmediği gösterilir.

İkinci hata, WebMCP ve llms.txt satırlarını ana problem sanmaktır. Örnek olarak paylaşılan ekranda asıl aksiyon alanı erişilebilirlik ağacıdır. Temel erişilebilirlik sorunları varken llms.txt eklemek ya da WebMCP konuşmak doğru sıra değildir.

Üçüncü hata ise AI uyumluluğunu tek dosyaya indirgemektir. llms.txt fayda sağlayabilir, ancak sayfada buton adı yoksa, form alanı etiketsizse veya öğeler yüklenirken yer değiştiriyorsa site ajanlar için hâlâ net okunmayabilir.

Bu nedenle AI görünürlüğü hedefleyen markalarda içerik kalitesiyle teknik zemin birlikte düşünülmeli. Bu yaklaşım, yapay zeka aramalarında kaynak gösterilme faktörleri tarafındaki ana mantıkla da örtüşür: AI sistemleri için güvenilirlik yalnızca metinle kurulmaz, sayfanın okunabilirliği ve bağlam netliği de bu sürece katkı sağlar.

Kaynakça

Bengisu Duru

3 yılı aşkın deneyime sahip, analitik ve stratejik bir SEO profesyonelidir. Organik büyümeyi veri odaklı bir yaklaşımla ele alır ve SEO süreçlerini uçtan uca yönetir. Metrikleri ve algoritma dinamiklerini yakından takip ederek aksiyona dönüştürülebilir stratejiler geliştirir. Karmaşık veriyi net ve uygulanabilir yol haritalarına dönüştürmeyi önceliklendirir; sürdürülebilir ve ölçülebilir dijital görünürlük elde etmeye odaklanır.

Satış Temsilcilerimizle İletişime Geç

0850 304 37 10